• Thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa ra những kết luận có giá trị cho hoạt động kinh doanh.

• Áp dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu và xây dựng các mô hình dự đoán.

• Phát triển các mô hình machine learning để phân cụm (clustering) và phân loại (classification) dữ liệu nhằm giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể.

• Phối hợp với các phòng ban khác để cung cấp các phân tích dữ liệu có ích, từ đó đưa ra quyết định chiến lược.

• Đóng vai trò là đầu mối liên hệ giữa dữ liệu và các nhóm kinh doanh, đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng một cách hiệu quả

• Có khoảng 3-5 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương

• Có kinh nghiệm làm việc với các ngôn ngữ lập trình dữ liệu như Python và các thư viện dữ liệu như Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn.

• Kinh nghiệm với các mô hình machine learning cơ bản như K-means clustering, Decision Trees, Random Forests, và các thuật toán khác để phân cụm và phân loại dữ liệu.

• Am hiểu về thống kê, các phương pháp phân tích thống kê và biểu đồ

• Kỹ năng phân tích dữ liệu chuyên sâu và khả năng giải quyết các vấn đề kinh doanh thông qua các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu.

• Có tư duy phân tích, tư duy logic tốt và sense về business.